聂昕，男，1987年11月生，河南滑县人，博士，副教授，硕士生导师。
2005-2009年就读于中国石油大学（北京）勘查技术与工程专业，获学士学位；2009年至2014年就读于中国地质大学（北京）地球物理与信息技术学院，获地球探测与信息技术专业博士学位（硕博贯通）；2014年7月起于英国威廉希尔公司官网任教；2017年2月至2018年2月以公派访问学者身份赴美国Georgia Institute of Technology进行了为期一年的访问；2019年1月晋升为副教授。
主讲本科生《C语言程序设计（双语）》、《计算方法》等课程。
主要研究领域为数字岩石物理与非常规油气测井评价。目前已承担国家自然科学基金青年基金1项，教育部重点实验室开放基金1项；参与国家自然科学基金项目多项。以第一作者或通讯作者身份在《Tectonophysics》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Frontiers of Earth Science》、《Geofluids》、《天然气地球科学》等国内外学术期刊发表学术论文20余篇，其中SCI检索11篇，EI检索2篇。任《Advances in Geo-Energy Research》、《william威廉官网学报（自然科学版）》等期刊青年编委，《石油科技通报》执行编委。
2014年获得william威廉官网岗前培训优秀学员称号；2015年4月指导员工参加首届全国老员工测井技能大赛（海油杯）获一等奖；2017-2018学年获得william威廉官网优秀班主任称号；2018年入选william威廉官网第二批长江人才计划“菁英人才”；2019~2022年连续四年获得william威廉官网教学质量优秀奖。
Email：xin.nie@yangtzeu.edu.cn; niexin_cugb@126.com
地址：william威廉官网武汉校区石油科技大楼D426
主要成果
1. Nie Xin, Zou CC, Pan L, Huang ZH, Liu DM, Fracture analysis and determination of in-situ stress direction from resistivity and acoustic image logs and core data in the Wenchuan Earthquake Fault Scientific Drilling Borehole-2 (50-1370m). Tectonophysics, 2013, v593c:161-171, SCI检索
2. Nie Xin, Zou CC, Li ZH, Meng XH, Qi XH, Numerical simulation of the electrical properties of shale gas reservoir rock based on digital core, Journal of Geophysics and Engineering, 2016. 13(4):481-490, SCI检索
3. Nie Xin, Wan Y, and Bie F, Dual-shale-content method for total organic carbon content evaluation from wireline logs in organic shale. Open Geosciences, 2017, 9:133–137, SCI检索
4. Zhang J, Nie Xin*, Xiao S, Zhang C, Zhang C, Zhang Z, Generating porosity spectrum of carbonate reservoirs using ultrasonic imaging log. Acta Geophysica, 2018, 66(2): 191-201, SCI检索
5. Wei Y, Nie Xin*, Jin L, Zhang C, Zhang C, Zhang Z, Investigation of sensitivity of shale elastic properties to rock components based on a digital core technology and finite element method. Arabian Journal of Geosciences, 2018, (11): 224, SCI检索
6. Nie Xin, Zhang C, Wang C, Nie S, Zhang J, Zhang C, Variable secondary porosity modeling of carbonate rocks based on μ-CT images. Open Geosciences, 2019, 11(1): 617-626, SCI检索
7. Nie Xin, Lu J, Djaroun RR, Wang P, Li J, Zhang C, Oil content prediction of lacustrine organic-rich shale from wireline logs: A case study of intersalt reservoirs in the Qianjiang Sag, Jianghan Basin, China. Interpretation, 2020, 8(3), SL78–SL88, SCI检索
8. Andhumoudine AB, Nie Xin*, Zhou QB, Yu J, Kane OI, Jin LD, Djaroun RR, Investigation of coal elastic properties based on digital core technology and finite element method. Advances in Geo-Energy Research, 2021, 5(1): 53-63, doi: 10.46690/ager.2021.01.06, EI检索
9. Nie Xin, Wan Y, Gao D, Zhang CM, Zhang ZS, Evaluation of the in-place adsorbed gas content of organic-rich shales using wireline logging data: a new method and its application. Frontiers of Earth Science, 2021, 15: 301–309, https://doi.org/10.1007/s11707-021-0898-5, SCI检索
10. Nie Xin, Lu J, Chi JY, Wang PL, Zhang CM, Oil Content Prediction Method Based on the TOC and Porosity of Organic-Rich Shales from Wireline Logs: A Case Study of Lacustrine Intersalt Shale Plays in Qianjiang Sag, Jianghan Basin, China. Geofluids, 2021, 9989866, https://doi.org/10.1155/2021/9989866, SCI检索
11. Wang Z, Nie Xin*, Zhang C, Wang M, Zhao J, Jin L, Lithology classification and porosity estimation of tight gas reservoirs with well logs based on an equivalent multi-component model. Frontiers in Earth Science, 2022, 10: 850023, SCI检索
12. Yin SL, Feng KY, Nie Xin*, Chen Q, Liu Y, Wang PL. Characterization of marine shale in Western Hubei Province based on unmanned aerial vehicle oblique photographic data. Advances in Geo-Energy Research, 2022, 6(3): 252-263. https://doi.org/10.46690/ager.2022.03.08, EI检索
13. Li BK, Nie Xin*, Cai JC, Zhou XQ, Wang CC, Han DL. U-Net model for multi-component digital rock modeling of shales based on CT and QEMSCAN images. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 216: 110734. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110734, SCI 检索
14. 聂昕，邹长春，肖昆，徐晋，牛一雄，孔广胜．汶川地震断裂带科学钻探WFSD-1孔成像测井岩心空间归位.地球物理学进展，2012,(01):75-82. 中文核心
15. 聂昕，邹长春，杨玉卿，肖昆，黄兆辉．测井技术在页岩气储层力学性质评价中的应用．工程地球物理学报，2012,(04):433-439.
16. 聂昕,邹长春,孟小红,等.页岩气储层岩石三维数字岩心建模——以导电性模型为例[J].天然气地球科学,2016,27(4):706-715. 中文核心
17. 聂昕, 万宇, 邹长春, 张儒. 页岩气储层 w(TOC)测井评价方法对比研究[J]. 石油天然气学报, 2016, 38(2):19-27.科技核心
18. 魏旸,张占松,黄雨阳,周新波,李权,聂昕*. 基于归一化核极限学习机的复杂岩性储层的岩性识别方法. 贵州师范大学学报(自然科学版),2017,(02):79-83. 中文核心
19. 崔帅飞, 张心罡, 罗建鸿, 王润涵, 聂昕*. 基于互相关的仿真算法(CCSIM)的页岩数字岩心重构. 石油天然气学报, 2019, 41(2): 8-13. DOI: 10.12677/jogt.2019.412013
20. 王啟, 杨添微, 刘永震, 聂昕*, 张占松，万宇．基于随机森林算法的复杂碳酸盐岩岩性识别．工程地球物理学报，2020, 17(5): 550-558. 科技核心
21. 聂昕, 胡俊强, 万宇, 张超谟, 张占松, 基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的碳酸盐岩三维数字岩心模型重构. william威廉官网学报（自然科学版）, 2021, 18(2):28-35.
22. 李秉科, 聂昕, 朱林奇, 王晨晨, 林伟, 韩登林, 基于梯度惩罚-生成对抗神经网络的页岩三维数字岩心重构. 西安石油大学学报（自然科学版）, 2023, 38(2):53-60. 中文核心
主要项目
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，页岩油储层岩石物理特性数值模拟研究，主持
2. 非常规油气省部共建协同创新中心开放基金，基于多尺度数字岩心的页岩储层导电性模拟，主持
3. “油气资源与勘探技术”教育部重点实验室开放基金，页岩油储层数字岩心建模及岩石声学特性数值模拟研究，主持
4. william威廉官网地质资源与地质工程一流学科开放基金，基于多尺度数值模拟的煤层气储层弹性敏感性研究，主持
5. 国家自然科学基金面上项目，页岩气储层岩石物理学特性的实验研究，主要参加
6. 页岩油国家重点实验室开放基金，盐间页岩油储层含油性参数测井评价方法研究，主要负责
7. 国家科技重大专项子课题，复杂碳酸盐岩储层测井评价关键技术研究与应用，主要参加
8. 横向项目，致密砂岩力学特征研究与测井综合评价，中海石油（中国）有限公司北京研究中心，主要参加
9. 横向项目，潜山储层测井响应机理与裂缝定量表征方法研究，中海石油（中国）有限公司北京研究中心，主要参加
10. 横向项目，川西须家河组“甜点”形成主控因素与测井识别，中石化西南油气分公司，主要参加
11. 横向项目，基于机器学习方法的煤储层测井智能评价方法研究，中海石油（中国）有限公司北京研究中心，主要参加
